了信号的信噪比。”
他的回答得到了教授的点头认可。
还有一位生物学专家问道：“那你们认为这种量子相干现象在生物进化过程中可能扮演着怎样的角色？”
赵青云思索片刻后回应：“我们推测它可能在生物能量利用效率的提升以及信息传递的精准性方面有着重要意义，或许在生物适应复杂环境变化的过程中起到了推动作用。”
这次学术研讨会让赵青云收获颇丰，不仅得到了众多专家的宝贵意见和建议，还结识了许多潜在的合作伙伴。
他带着满满的灵感和新的研究思路回到学校，继续在科研道路上奋勇前行，向着更高的科技巅峰迈进。
此后，赵青云又将目光投向了人工智能、量子通信等前沿科技。
在人工智能领域，赵青云利用系统的超级计算模拟功能，深入研究神经网络算法的优化。
他带领团队开发出一种全新的自适应学习算法，能够让人工智能系统在极短的时间内完成海量数据的学习与分析，并且具备自我纠错和进化的能力。
这一成果应用于医疗影像诊断领域后，诊断准确率相较于以往提高了近 30%，极大地推动了智能医疗的发展进程。
当他在团队会议上首次提出这个算法的构思时，团队成员张昊惊讶地瞪大了眼睛，说道：“赵青云，这想法太超前了！你怎么能想到把量子计算的原理融入神经网络算法里？这简直是颠覆传统啊！”
另一位成员苏瑶也附和道：“是啊，按照这个思路，我们之前遇到的很多数据处理瓶颈都能迎刃而解，可这技术难度也非常高，真的能实现吗？”
赵青云自信地笑了笑：“放心，我有把握，系统提供的技术支持能帮助我们攻克这些难关。”
在量子通信方面，赵青云借助系统提供的微观量子态操控工具，攻克了量子密钥分发过程中的稳定性难题。
他设计出一种新型的量子中继器，有效延长了量子通信的传输距离，使得大规模量子通信网